Что автоматизировано в продажах одежды на Wildberries

Нейро-Арсений

Задача

Цифры по продажам, рекламе, деньгам и складам собирали руками из кабинета Wildberries и стороннего сервиса. В таблицах они расходились, а менеджеру приходилось гадать, что грузить на склады и где реклама сливает деньги.

Что сделано

Данные идут напрямую из API Wildberries, а все формулы живут в одном месте, поэтому цифры в дашборде, в боте и в отчёте совпадают. В дашборде около 30 разделов: обзор дня с полосой «сейчас», реклама и ДРР, финансы (ОПиУ и ДДС), ABC и XYZ анализ, остатки фулфилментов, планирование продаж и заказ цехам, платёжный календарь, задачи по артикулам. Рядом ИИ-помощник: отвечает на вопросы про открытый экран.

Каждое утро

В рабочий чат приходит отчёт и PDF на одну страницу: заказы, выкупы, маржа, штрафы, остатки, доля рекламы, план и факт.

Как проверено

Сверка с прежним сервисом по 398 общим товарам: заказы расходятся на 0,06%. Таблицу планирования перенёс в систему и сверил по 56 листам, 366 538 ячеек: расхождений нет, кроме одной строки, неверной в самой таблице.

Серафим

Задача

Каждая вещь должна уехать в Россию с платным кодом маркировки Честного знака. Код выпускается один раз, и ошибка стоит денег: заказали дважды, код ушёл не на тот товар или не доехал до склада, и вещь нельзя ввести в оборот. Цепочка шла вручную: письма в GS1, карточки в кабинете, заказ кодов, печать наклеек, передача складу.

Что сделано

Бот ведёт товар по всему пути: номер GS1, карточка, заказ кодов, наклейки в PDF (товарная и с кодом DataMatrix), передача кодов фулфилмент-складу, документ на ввоз. Есть баланс и учёт трат на коды.

Результат

Наклейки на 733 кода: 13 секунд вместо 13 минут. Оформление отгрузок: 2 секунды вместо 75 минут. Выданные складу коды сверены с тем, что лежит у склада: все 9 112 уникальных кодов на месте, потерь по загрузке нет.

Что исправил

Нашёл причину повторного заказа кодов: бот неверно сравнивал позиции. Добавил две защиты: сверку по товару и количеству и предупреждение о повторном заказе за сутки.

Нейро-Илья

Задача

Контент-менеджер по карточке вручную скачивает фото, читает сотни отзывов, подбирает ключевые слова, пишет название и описание и составляет ТЗ дизайнеру. Это долго, а выводы часто делаются на глаз.

Что сделано

Присылаешь в Telegram артикул и получаешь фото карточки, разбор отзывов (сильные стороны и возражения покупателей), SEO-анализ, название и описание, ответы на вопросы покупателей и ТЗ на новую фотоворонку в PDF. Всё, что можно посчитать, считает программа, а модель только формулирует выводы.

Как проверено

Модель выбирал по проверке на сохранённых карточках: DeepSeek справилась в 6 прогонах из 6, Gemini в 3 из 6, поэтому основной стала DeepSeek. Если Wildberries недоступен, бот отказывает за 12 секунд, а не за 121. Доступ по белому списку: чужой чат не может вызвать платный запрос к нейросети.

ТЗ дизайнеру в PDF, которое бот присылает командой /task. Товар и отзывы выдуманные.

Нейро-Алина

Задача

Чтобы понять, кто уже рекламирует или обозревает товар, маркетолог ищет артикул по очереди в шести соцсетях и в вебе. Встроенный поиск соцсетей по такому номеру почти не работает.

Что сделано

Присылаешь артикул или ссылку на товар, и бот за один запрос обходит TikTok, Instagram, VK, Дзен, YouTube, Telegram и другие сайты. Показывает только подтверждённые упоминания: площадка, дата, просмотры, лайки, автор. Повторный запрос в течение 6 часов берётся из кэша и не тратит платные вызовы.

Как проверено

Дата публикации у поисковика известна не для всех страниц, в живых прогонах у 1 из 10. Добор через парсеры поднял покрытие до 3 из 4 на пробе, а бот сам пишет, у скольких ссылок дата известна. Ложные упоминания из соседних блоков страницы отсеиваются перепроверкой по тексту автора.

Нейро-Роман

Задача

После созвона договорённости теряются: никто не успевает записать, кто что обещал и к какому сроку. Готовые сервисы стоят 2 800–8 000 ₽ в месяц на команду и не знают языка компании: имена, бренды, названия товаров.

Что сделано

Приложение для Mac записывает звук встречи. Сервер расшифровывает речь с разделением по голосам, а ИИ с глоссарием компании собирает конспект и задачи. Задачи приходят черновиками на страницу проверки: поправить текст, назначить исполнителя и срок, выбрать, куда отправить (Telegram или Битрикс24), и взять в работу. Для Битрикса задачу копируют кнопкой.

Результат

Стоимость около 700–1 600 ₽ в месяц после стартовых кредитов на расшифровку (оценка автора). Нашёл и исправил потерю голоса на Bluetooth-гарнитуре и потерю длинных записей: заливка файла стала атомарной.

Экраны

Экранов самого приложения для Mac здесь нет: показаны страница проверки задач и сообщения бота.